美女与野兽

两难抉择！库明加两大下家均许诺首发，薪资差距悬殊_我的网站

一 |     北京时间8月23日，乔纳森·库明加的自由市场局势已经明朗，湖人与森林狼成为他下家的两大最终竞争者。     8 月 26 日消息，斯坦福数字经济实验室于 8 月 12 日更新论文，依托薪资服务商 ADP 覆盖数百万美国劳动者的高频薪资数据，揭示生成式 AI 普及后劳动力市场的真实变化，报告提示，应届与初入职场的年轻人正承受 AI 带来的最直接冲击。         让人意外的是，两支球队都向库明加许下承诺，新赛季会给他首发席位。不过两份邀约的薪资待遇差距巨大。研究报告指出从整体来看，并未发现全美范围大规模岗位被 AI 替代的证据，严重冲击了年轻人的“第一梯级”就业。该报告指出在软件开发和客服等高影响职业中，相比较受人工智能影响较小的领域，22-25 岁年轻人的就业率落后约 19%，而 2025 年差距仅为 13%。湖人要依靠签换交易才能得到他，可以开出金额更高的合同。与之对比，同一岗位的资深从业者没有出现同等就业缺口，就业保持平稳甚至有所上升。反观森林狼，受薪金空间约束，只能提供老将底薪。该研究认为入门级员工更容易受到冲击的部分原因，在于这些岗位依赖大量“编码化知识”。

二 | 编码化知识指能够通过教育、教材或书面流程传授的正式、标准化、文档化知识。         即便薪资有限，但森林狼的战术体系被外界认为和库明加的球风十分适配。一边是高薪首发，一边是体系契合的底薪，库明加需要权衡利弊做出最终决定。

三 | 这类知识通常有明确规则，人工智能更容易参与或替代相关工作。对于 22 至 25 岁的年轻人来说，可以通过人工智能“自动化”的职业，其入门级就业率正大幅下降。

四 | 对于人工智能仅起到“辅助”作用的工作岗位，入门级就业形势则要复杂得多。

五 | 与之相对，默会知识（Tacit Knowledge）主要通过实践、导师指导以及反复接触真实场景获得。研究人员认为，人工智能在这类工作中更可能辅助经验丰富的员工，无法直接取代其经验判断。

六 | 研究还显示，高等教育可以缓冲人工智能对就业的影响。附上参考地址广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，包含外链的文章均包含本声明。

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Published on:15:34:52